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Ist KI, die unabhängig von Inhalt, Stil oder Kontext vorhersagt, welche Gemälde unvergesslich und berühmt sind, eine Bedrohung für die Kreativität oder ein Werkzeug für positive Veränderungen?
Was macht ein Gemälde unvergesslich? Ist es die Art und Weise, wie es bei Ihnen persönlich ankommt? Hängt es damit zusammen, wie Sie sich durch das Werk fühlen, mit seiner inneren Schönheit, mit der Kraft der Farben oder mit dem Thema, das es darstellt?
Laut einem neuen Computermodell, das die Einprägsamkeit von Bildern vorhersagt, ist die Antwort keine der oben genannten Antworten. In einem aktuellen lernenDas System stellte fest, dass die Erinnerung an Kunstwerke vorhersehbar ist, unabhängig von Inhalt, Farbe oder kultureller Bedeutung und unabhängig davon, wer Sie sind oder ob Sie das Kunstwerk online oder in einer Galerie sehen. Es konnte sogar vorhersagen, welche Gemälde am berühmtesten waren, indem es Bilder ohne zusätzlichen historischen oder kulturellen Kontext analysierte.
Wenn quantifizierbare Merkmale eines Gemäldes seine Langlebigkeit in unseren Köpfen bestimmen, müssen unsere Annahmen über die Subjektivität von Kunst möglicherweise neu bewertet werden. Es wirft auch die Frage auf, ob das ultimative „einprägsame“ Kunstwerk geschaffen werden kann – etwas, das sowohl Werbetreibende als auch Künstler, die in der dichten Online-Landschaft nach Aufmerksamkeit suchen, in Versuchung führen würde.
Aber während dieses wachsende Verständnis darüber, was Gemälde unvergesslich macht, die Art und Weise, wie wir Bilder erleben, noch faszinierender macht, ist Einprägsamkeit nur eine Facette der Wertschätzung von Kunst. Und über die Kunstwelt hinaus könnten die Erkenntnisse eine Rolle bei der Entwicklung effektiver Lehrmaterialien und sogar neuer Ansätze zur Früherkennung der Alzheimer-Krankheit spielen.
Speichervorhersage
Wie kann ein Computermodell die Tatsache erklären, dass Ihre Erinnerung an ein Bild davon beeinflusst werden kann, wann und wo Sie es sehen?
Wilma Bainbridge, Assistenzprofessorin für Psychologie an der University of Chicago, und ihr Team entwickelten eine Reihe von Experimenten, um die Einprägsamkeit von Kunstwerken zu bewerten, die im Art Institute of Chicago gefunden wurden, sowohl durch eine Online-Aktivität als auch nach einem Spaziergang durch die Galerie.
„Online führten die Menschen ein Gedächtnisexperiment auf einem Computerbildschirm durch, bei dem das Timing und die Reaktionen auf Tastendrücke kontrolliert wurden“, sagte Bainbridge. „Persönlich hatten die Leute einen ganz normalen Museumsbesuch und gaben dann später ihre Erinnerung an.“
Faktoren wie Bildgröße und Platzierung in der Galerie beeinflussten die Einprägsamkeit, und obwohl die Aufgaben, die die Teilnehmer erledigten, unterschiedlich waren, konnte das Modell namens ResMem erfolgreich vorhersagen, welche Bilder in beiden Fällen im Gedächtnis bleiben würden.
ResMem ist ein neuronales Netzwerk, das entwickelt wurde, um das Gedächtnis von Menschen für Bilder in einer Laborumgebung vorherzusagen. „Es basiert im Wesentlichen auf einem Modell, das dem menschlichen visuellen System ähnelt, allerdings nicht mit einem eingebauten menschlichen Gedächtnis!“ Bainbridge erklärte. „Es verfügt über künstliche ‚Neuronen‘ und lernt eine Zuordnung zwischen einem Bild und seinem Einprägsamkeitswert, indem wir ihm Zehntausende Beispiele zeigen. Es kann diese Zuordnungen dann auf neue Bilder anwenden, die es noch nie zuvor gesehen hat.“
Das Modell ist für jeden zur Nutzung verfügbar (vorausgesetzt, die Arbeit ist gemeinnützig) und Forscher untersuchen, was in verschiedenen Situationen unterschiedliche, einprägsame Bilder ausmacht.
Was bestimmt die Einprägsamkeit?
Die Studie zeigte, dass Schönheit, Farbe, Inhalt und andere oberflächliche Merkmale nicht die Einprägsamkeit bestimmen. Es ist jedoch noch nicht klar, was tut ein Bild unvergesslich machen. Trotz des Erfolgs des Modells bei der Vorhersage der Ergebnisse von Versuchen am Menschen kann es nicht erklären, nach welchen Faktoren es sucht.
Frustriert dieses Rätsel die Forscher? „Es ist immer noch eine offene Frage, an deren Tests wir arbeiten“, sagte Bainbridge. „Ich bin überhaupt nicht frustriert, weil ich die Antwort noch nicht weiß, denn es bietet jede Menge spannende Dinge zum Testen!“
Das Team hat jedoch einige Ideen. „Wir glauben, dass Einprägsamkeit etwas Reichhaltigeres erschließt als nur eine Kombination von Merkmalen, die man an einem Gemälde messen kann. Wir finden dies auch bei anderen Arten von Bildern – die Einprägsamkeit lässt sich durch ähnliche Arten von Merkmalen nicht gut vorhersagen für Gesichteroder für Objekte aus der realen Welt,” Sie sagte.
„Wir können uns nicht an alles erinnern, was wir sehen. Daher glauben wir, dass „Einprägsamkeit“ ein Maß dafür sein könnte, wie unser Gehirn priorisiert, was von den Dingen, die wir sehen, in Erinnerung bleiben sollte“, fuhr Bainbridge fort. „Wir glauben, dass diese Priorisierung etwa damit zusammenhängen könnte, wie einfach ein Bild für das Gehirn zu verarbeiten ist.“
Eine Bedrohung für die kreative Welt?
Die Einführung einer solchen quantifizierbaren Bewertung in der Kunstwelt könnte die Kreativität gefährden und Künstler dazu ermutigen, sich in einen immer enger werdenden Trichter der Schöpfung zu begeben, bis die gesamte Kunst in den Galerien zu einem homogenisierten Strom unvergesslicher Eintönigkeit wird.
„Ich denke, diese Ergebnisse werfen eine wirklich interessante Frage zu Veränderungen in der Kunstlandschaft auf“, sagte Bainbridge. „Mir scheint, dass es eine zunehmende ‚Instagrammifizierung‘ von Kunstwerken und Museen gibt, und diese Art von Technologie wäre für diese Anwendungen attraktiv.“
Einprägsamkeit ist interessant und könnte der Arbeit von Künstlern und Kuratoren eine neue Ebene verleihen, aber Kunst ist, wie Bainbridge sagte, so viel mehr: „Kunst ist etwas mehr als nur das, was Bilder in unserer Erinnerung bleiben – wir haben zum Beispiel diese Einprägsamkeit gefunden.“ hatte nichts mit Schönheit oder Emotionen zu tun. Vielleicht besteht Ihr Ziel also nicht immer darin, dass ein Stück zu den unvergesslichsten wird, sondern zu etwas anderem, zum Beispiel zu den emotionalsten Erinnerungen.“
Die Technologie könnte auch für Menschen außerhalb der Kunstwelt attraktiv sein. „Ich mache mir Sorgen über die Werbe- oder Marketingrichtungen, deshalb verhindern wir die gewinnorientierte Nutzung von ResMem – zum Beispiel, um eine unvergessliche Werbung zu machen“, sagte Bainbridge. „Glücklicherweise haben wir in neueren Arbeiten festgestellt, dass etwas, auch wenn es sehr einprägsam ist, es ist beeinflusst nicht unbedingt Ihre Entscheidungenwas meine Bedenken mildert.“
Dem Einsatz von ResMem in den falschen Händen steht die Hoffnung auf sein positives Potenzial gegenüber. „Ich glaube wirklich, dass die potenziellen positiven Auswirkungen auf die Diagnose und Aufklärung der Alzheimer-Krankheit unmittelbar bevorstehen“, sagte Bainbridge. „Wir arbeiten derzeit aktiv an der Entwicklung von Systemen, die erkennen können, um welche Bilder es sich handelt am besten bei der Diagnose von Demenz im Frühstadium. Und wir stellen auch fest, dass ResMem das Gedächtnis von Kindern bereits im Alter von vier Jahren signifikant vorhersagen kann, was bedeutet, dass es bei der Gestaltung von Lernmaterialien eine Rolle spielen könnte.“
Einprägsame Lehrmittel und eine frühzeitige Diagnose psychischer Erkrankungen würden die Technologie auf einen wirkungsvollen Weg von der Kunst zur Anwendung führen. Doch Bainbridge und ihr Team sind mit der Kunstwelt noch nicht fertig.
„Unser nächster Schritt besteht darin, einen Kunstwettbewerb zu veranstalten, um Künstler herauszufordern, das einprägsamste oder unvergesslichste Stück zu schaffen. Wir sind gespannt, was Künstler dazu aufgreifen, was etwas unvergesslich oder unvergesslich macht. Wir planen dann, eine völlig unvergessliche Ausstellung und eine völlig unvergessliche Ausstellung zu veranstalten und zu sehen, wie diese Gemälde die Erinnerungen der Besucher beeinflussen.“
Einzelheiten zum Wettbewerb für alle Künstler – oder Wissenschaftler –, die der Herausforderung gewachsen sind, finden Sie hier auf der Website des Labors Vergessen Sie nicht, in den kommenden Wochen noch einmal vorbeizuschauen.
Referenz: Trent M. Davis, Wilma A. Bainbridge, Die Erinnerung an Kunstwerke ist vorhersehbar, PNAS (2023). DOI: 10.1073/pnas.2302389120
Bildnachweis des Beitrags: Jessica Pamp auf Unsplash
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